《字典树》208. 实现 Trie (前缀树)《leetcode》

题目

208. 实现 Trie (前缀树) Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入 [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”] [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true]

解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”); // 返回 True trie.search(“app”); // 返回 False trie.startsWith(“app”); // 返回 True trie.insert(“app”); trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000 word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次 通过次数80,087提交次数114,396

解析：

字典树也就是前缀树的架构。这就很好理解了。 时间复杂度：O（n），空间复杂度O（27n）。

代码：

class Trie {
          
   

    class TireNode {
          
   
        private boolean isEnd;
        TireNode[] next;

        public TireNode() {
          
   
            isEnd = false;//是否是一个单词的结尾
            next = new TireNode[26];//映射表  
        }
    }

    private TireNode root;

    public Trie() {
          
   
        root = new TireNode();
    }

    public void insert(String word) {
          
   
        TireNode node = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
          
   
            if (node.next[c - a] == null) {
          
   //如果为空，就建个表
                node.next[c - a] = new TireNode();
            }
            node = node.next[c - a];//不为空，就往下走
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
          
   
        TireNode node = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
          
   
            node = node.next[c - a];
            if (node == null) {
          
   
                return false;
            }
        }
        return node.isEnd;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
          
   
        TireNode node = root;
        for (char c : prefix.toCharArray()) {
          
   
            node = node.next[c - a];
            if (node == null) {
          
   
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}