并发请求限流简单方案

并发请求限流简单方案

一、问题场景

商城应用，活动期间力度大，引流超过预期，系统并发能力支撑不够，导致高峰期服务不可用（实际活动最高并发数峰值达到并发评估和性能压测的2倍）。在系统紧急扩容后，还需做基本的限流操作，避免突增流量时造成系统瘫痪。 应对秒杀，大促等高性能压力的场景时，为了保证系统的平稳运行，必须针对超过预期的流量，通过预先设定的限流规则选择性的对某些请求进行限流。

二、限流理解

分布式三大利器

随着业务的发展壮大，对后端服务的压力也会越来越大，为了打造高效稳定的系统， 产生了分布式，微服务等等系统设计，因为这个原因，设计复杂度也随之增加，基于此 诞生了高并发系统三大利器限流，缓存，降级/熔断。

限流: 从系统的流量入口考虑，从进入的流量上进行限制，达到保护系统的作用；

缓存： 将数据库中的数据缓存起来，提升系统访问速度和并发度，保护数据库资源。

降级和熔断比较类似，都是属于过载保护机制，但是实现上有着如下区别

降级: 从系统内部的平级服务或者业务的维度考虑，流量大了，可以暂停或延迟一些非重要服务，如日志收集等等，保护其他正常使用；

熔断: 当某一服务出现了过载现象，为防止整个系统故障，直接关闭该服务或者保证部分请求成功，另一部分返回失败。比如10s内连续请求失败次数达到20次， 触发熔断机制，过滤60%请求。

三、限流方案

由于系统前期限流需求较为简单，只需要为了保证系统的平稳运行，针对超过预期的流量，进行限流即可。限流规则简单。

初步应用nginx限流和网关限流两种方案实现，并做以调试。

方案一 nginx限流

Nginx 提供两种限流方式，一是控制速率，二是控制并发连接数。

1、limit_conn_zone

ngx_http_limit_conn_module 提供了限制连接数的能力，利用 limit_conn_zone 和 limit_conn 两个指令即可。

2、limit_req_zone

ngx_http_limit_req_module 模块提供限制请求处理速率能力，使用了漏桶算法(leaky bucket)。

3、ngx_http_upstream_module

前两种只能对客户端（即单一ip限流）

根据实际情况应用upstream_module限流

压测限流生效

方案二 网关gateway限流

geteway可以基于GatewayFilter自身的RequestRateLimiter实现限流，可以基础Sentinel等中间件实现限流，这里是基于自身GatewayFilter实现。

RequestRateLimiter限流是基于redis的，需要继承配置redis

压测限流效果

分布式高并发系统限流原理与实践 https://zhuanlan.zhihu.com/p/340815033

Nginx 限流总结 https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/14469280.html

SpringCloud gateway 限流 RequestRateLimiter https://blog..net/xgw1010/article/details/109403892

Spring Cloud Gateway 网关限流 https://www.cnblogs.com/huan1993/p/15416072.html