Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍

学习了什么是Elasticsearch之后，针对工程而言，我们更加关心的是Elasticsearch它能干什么？能在什么地方发挥作用？跟其它类似的东西相比它不同的地方在哪里? 归纳起来就是Elasticsearch在什么场景下，相比于其他类似的技术而言，它更适合做什么

1、Elasticsearch的功能

（1）分布式的搜索引擎和数据分析引擎

（2）全文检索，结构化检索，数据分析

全文检索：我想搜索商品名称包含牙膏的商品，select * from products where product_name like “%牙膏%” 结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品有哪些，select * from products where category_id=“日化用品” 数据分析：我们分析每一个商品分类下有多少个商品，select category_id,count(*) from products group by category_id

（3）对海量数据进行近实时的处理

分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海量数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索个数据要花费1个小时（这就不叫做近实时，叫做离线批处理，batch-processing）;在秒级别对数据进行搜索和分析才叫做近实时

2、Elasticsearch的适用场景

3、Elasticsearch的特点

（1）可以作为大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级的数据，服务大公司；也可以运行在单机上服务于小公司 （2）Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES：lucene(全文检索)，商用的数据分析软件，分布式数据库 （3）对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型应用，直接3分钟部署一下ES，就可以作为生产环境的系统来使用了，此时的场景是数据量不大，操作不是太复杂 （4）数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理，Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不能提供的很多功能