最强 Pandas 学习神器来了

Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。

sort_values

(dogs[dogs[size] == medium]
 .sort_values(type)
 .groupby(type).median()
)

执行步骤：

size列筛选出部分行 然后将行的类型进行转换 按照type列进行分组，计算中位数

selecting a column

dogs[longevity]

groupby + mean

dogs.groupby(size).mean()

执行步骤：

将数据按照size进行分组 在分组内进行聚合操作

grouping multiple columns

dogs.groupby([type, size])

groupby + multi aggregation

(dogs
  .sort_values(size)
  .groupby(size)[height]
  .agg([sum, mean, std])
)

执行步骤

按照size列对数据进行排序 按照size进行分组 对分组内的height进行计算

filtering for columns

df.loc[:, df.loc[two] <= 20]

filtering for rows

dogs.loc[(dogs[size] == medium) & (dogs[longevity] > 12), breed]

dropping columns

dogs.drop(columns=[type])

joining

ppl.join(dogs)

merging

ppl.merge(dogs, left_on=likes, right_on=breed, how=left)

pivot table

dogs.pivot_table(index=size, columns=kids, values=price)

melting

dogs.melt()

pivoting

dogs.pivot(index=size, columns=kids)

stacking column index

dogs.stack()

unstacking row index

dogs.unstack()

resetting index

dogs.reset_index()

setting index

dogs.set_index(breed)

往期回顾

Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。 sort_values (dogs[dogs[size] == medium]  .sort_values(type)  .groupby(type).median() ) 执行步骤： size列筛选出部分行 然后将行的类型进行转换 按照type列进行分组，计算中位数 selecting a column dogs[longevity] groupby + mean dogs.groupby(size).mean() 执行步骤： 将数据按照size进行分组 在分组内进行聚合操作 grouping multiple columns dogs.groupby([type, size]) groupby + multi aggregation (dogs   .sort_values(size)   .groupby(size)[height]   .agg([sum, mean, std]) ) 执行步骤 按照size列对数据进行排序 按照size进行分组 对分组内的height进行计算 filtering for columns df.loc[:, df.loc[two] <= 20] filtering for rows dogs.loc[(dogs[size] == medium) & (dogs[longevity] > 12), breed] dropping columns dogs.drop(columns=[type]) joining ppl.join(dogs) merging ppl.merge(dogs, left_on=likes, right_on=breed, how=left) pivot table dogs.pivot_table(index=size, columns=kids, values=price) melting dogs.melt() pivoting dogs.pivot(index=size, columns=kids) stacking column index dogs.stack() unstacking row index dogs.unstack() resetting index dogs.reset_index() setting index dogs.set_index(breed) 往期回顾