HashMap常见面试题总结

Map篇

new HashMap(15) , new HashMap(16) , new HashMap(17) 他们的初始化容量是多少

new HashMap(15) 初始化容量为 16 new HashMap(16) 初始化容量为 16 new HashMap(17) 初始化容量为 32

解析

这个问题很简单,但是也有坑，看一下构造函数就可以知道 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); } 重点在与这句代码 this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); static final int tableSizeFor(int cap) { int n = -1 >>> Integer.numberOfLeadingZeros(cap - 1); return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; } 对于给定的目标容量，返回两倍大小的幂 如果我们传入参数为 new HashMap(10); this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);为16 当你new HashMap(17); this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);为32

为什么HashMap不是线程安全的，你都知道哪些安全的Map，说明为什么是线程安全的

HashMap没有锁自然不安全 Hashtable 所有的方法都有synchronized修饰 ConcurrentHashMap 分段加锁的机制，效率比HashTable高

HashMap底层的数据结构什么

HashMap用到数组，链表（单链表），树（红黑树）三种数据结构和哈希算法。 当key发生hash冲突时，就需要使用到单链表，当链表达到一定长度时会转为红黑树，来提升查询效率；当红黑树的节点在指定范围时会转为单链表 转换的阈值为单链表长度为8，实现反转的主要是源码里的这连个参数 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

HashMap 的扩容机制，如new HashMap(8,0.75f),什么时候进行扩容

首先我们要知道什么时候会进行扩容操作,肯定是put的时候，在put的时候有这样两端段代码 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if (++size > threshold) resize(); 第一次put是，会重新计算threshold的值，以本文为例，第一put后 threshold= 6 当你的put次数等于6时就会触发扩容机制 关于resize()方法详细的代码可以参看

HashMap是如何解决hash冲突的

首先我们需要知道什么时候会发生冲突，存在相同的hashcode，那么他们确定的索引位置就相同，这时判断他们的key是否相同，如果不相同，这时就是产生了hash冲突。

Hash冲突后，那么HashMap的单个bucket里存储的不是一个 Entry，而是一个 Entry 链。

系统只能必须按顺序遍历每个 Entry，直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端（该 Entry 是最早放入该 bucket 中）， 那系统必须循环到最后才能找到该元素。

关键部分的源码 在put 方法 else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { // 通过链表解决冲突 p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } }