什么是bp神经网络模型,bp神经网络simulink仿真
1、BP神经网络 网络仿真具体什么意思？为什么进行仿真？仿真有什么用？（初学BP。。。）
用样本去训练一个BP网络，然后用新的样本作为输入，再通过这个已经训练好的BP网络，得到的数据就是仿真的结果，这就是BP网络仿真。我们训练一个BP网络就好像是在训练一个神经系统，然后用这个已经具备分析能力的神经系统去分析事情，这就是为什么要仿真，说到底就是为了用。仿真的作用你可以从BP神经网络的用途上去看，例如很经典的可以用来做分类器等。你用不同类别的样本（输入+对应的期望输出）作为训练，然后给出一个新的输入，BP网就能给你这个所属的类别。
谷歌人工智能写作项目：小发猫
2、bp神经网络每次仿真的结果都不一致，而且相差较大，请问高手如何处理？
归一化有问题，应该把各个属性值分别归一化，否则归一化没有起到效果 先对各列分别进行归一化，然后再拼成一个新的测试值
3、为什么用matlab实现BP神经网络但仿真出来的总是一条直线？！
需要改变神经元个数、传递函数。BP网络神经元最佳个数是试出来的，不能随便取个10毕其功于一役。还有，年代和运量之间相关性真的大么？
4、BP神经网络仿真时仿真结果准确率低。请问高手如何处理 5
是预测低还是拟合低？ 如果是预测那没办法的，如果是拟合低，可以重新选择网络种类或者网络结构。
5、BP神经网络仿真时仿真结果准确率低。请问高手如何处理 5
是预测低还是拟合低？ 如果是预测那没办法的，如果是拟合低，可以重新选择网络种类或者网络结构。
6、bp神经网络仿真输出,所有效果好差，求高手解答！！谢谢了！！！！ 20
你的网络太复杂了，类似于龙格效应
7、BP神经网络 泛化能力指什么？网络仿真具体什么意思？为什么进行仿真？
3.网络模型设计有问题，需要Try Error and Try 4.可以使用Trainbr（贝叶斯正则化训练函数），这个函数对网络的泛化能力比较好
上一篇：
通过多线程提高代码的执行效率例子
下一篇：
Java基础学习之冒泡排序