具体怎么使用DeepSORT 跟踪目标

DeepSORT是一种目标跟踪算法,它将深度学习和单目标跟踪结合起来。使用DeepSORT需要以下步骤:

  1. 使用深度学习模型检测目标,并为每个目标提取特征向量。
  2. 初始化目标跟踪器,并将其与检测到的目标关联。
  3. 在每帧中更新目标跟踪器的位置,并使用特征向量进行数据融合。
  4. 更新跟踪目标的状态,并在必要时创建新的目标跟踪器。
DeepSORT是一种目标跟踪算法,它将深度学习和单目标跟踪结合起来。使用DeepSORT需要以下步骤: 使用深度学习模型检测目标,并为每个目标提取特征向量。 初始化目标跟踪器,并将其与检测到的目标关联。 在每帧中更新目标跟踪器的位置,并使用特征向量进行数据融合。 更新跟踪目标的状态,并在必要时创建新的目标跟踪器。
DeepSORT是一种目标跟踪算法,它将深度学习和单目标跟踪结合起来。使用DeepSORT需要以下步骤: 使用深度学习模型检测目标,并为每个目标提取特征向量。 初始化目标跟踪器,并将其与检测到的目标关联。 在每帧中更新目标跟踪器的位置,并使用特征向量进行数据融合。 更新跟踪目标的状态,并在必要时创建新的目标跟踪器。
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