tensorflow框架下的gcn代码调试

第一步：安装andconda3,镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择：（版本：4.2.0） 配置环境：https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08

第二步：管理员模式下的cmd。 1.升级pip， pip install --user --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple 2.安装tensorflow: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.进入python 测试numpy，tensorflow, networkx是否引用成功。 这是由于numpy有两个导致系统冲突，需要进行卸载重装，这里需要执行两次pip uninstall numpy 命令。

这是第一次：这是第二次： 第三步：重新安装numpy（最好装1.14.0） 命令：pip install numpy==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下来测试tensorflow，networkx 第四步：激活环境 https://www.jianshu.com/p/26bbb1d8c28f 注意的是： 第五步：下载gcn数据集（https://github.com/tkipf/gcn） 解压之后进入相应的工程文件夹下，执行：python setup.py install 这里需要把代码中的setup.py文件改成相应的版本号； 最后一步：cd gcn 执行：python train.py 如图： 运行成功！！！