整数与浮点数二分算法
整数二分
作用为:利用二分搜索的思想。来找到一个数特殊数的左右边界。
例如: {1,2,3,3, 4,5,8,10}
找到值为3的左边界序号为1,右边界序号3。如何找到左右边界呢.
发现, 3的左边是 小于等于3的(性质1) 且 3的右边是大于等于3的(性质2)
步骤
## 模板
int x;//目标值 // 查找左边界 //查找大于等于/大于key的第一个元素 int bsearch_1(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r >> 1; //等于(l+r)/2 if (a[mid]<x) l = mid+1; //目标值在区间左边,包括mid else r = mid;//目标值在区间右边 } return l; } // 查找右边界 //查找大于等于key的最后一个元素 int bsearch_2(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; //等于(l+r+1)/2 if (a[mid]>x) r = mid - 1; //目标值在区间左边 else l = mid;//目标值在区间右边,包括mid } return l; }
二分模板题
https://www.acwing.com/problem/content/791/
浮点数二分
-
不用考虑边界。 循环条件终止有两个 循环100次。相当于 / 2^n r - l > eps // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求
模板
bool check(double x) { /* ... */} // 检查x是否满足某种性质 double bsearch_3(double l, double r) { const double eps = 1e-6; // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求 while (r - l > eps) { double mid = (l + r) / 2; if (check(mid)) r = mid; else l = mid; } return l; }
或者
bool check(double x) { /* ... */} // 检查x是否满足某种性质 double bsearch_3(double l, double r) { const double eps = 1e-6; // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求 for(int i = 1; i<= 100 ; i++) { double mid = (l + r) / 2; if (check(mid)) r = mid; else l = mid; } return l; }
例题
https://blog..net/RJ_theMag/article/details/107939302