统计学简单了解-基于机器学习
基于主要是为了复习概率和了解统计学的一些知识 之前学习了机器学习的传统算法，其中基于统计学知识的算法还是很多的，该系列博客也会结合以前的知识。 近期在学深度学习，一些统计的知识还是要了解的，但是个人感觉不用学太深
信息图形化：
玩了n个小时的人数 用折线图进行表示，便于展示出各个时间段累积的数量
各种平均值：
均值，中位数，
均值，若遇到异常值（在图中大的离谱的数），则图像就会向该方向偏移
中位数：不受异常值的影响，但始终在中间 但相对于上图的数据，均值和中位数都无法体现典型数值 均值：有两个峰 中位数：有任何中间值的加入，都会扰乱
这时，众数就能比较好的表示典型数值 众数不只有一个，向上面的数据，称为双峰数据
各种数适用场景和计算方法
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