算法：连续子数组的最大和
输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
示例
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输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
提示
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1 <= arr.length <= 10^5 -100 <= arr[i] <= 100
方法：动态规划
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状态定义：dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的连续子数组的最大和； 状态转移方程： 如果 dp[i - 1] > 0， dp[i] = dp[i - 1] + nums[i]; 如果 dp[i - 1] ≤ 0，dp[i] = nums[i]。 初始化：dp[0] = nums[0]; 输出：max(dp);
代码如下：
复杂度分析
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时间复杂度：O(n)，其中 n 为 nums 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可求得答案。 空间复杂度：O(1)。我们只需要在常数空间存放若干变量。
END
勤能补拙是良训，一分耕耘一分才，赠友人。
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