二分查找的两种方法(详细图解)
一、什么是二分查找
假设给定的数组中的元素是一个有序的状态,比如是单调不递减或者是单调不递增的状态,对于这种情况可以使用二分查找来完成。即二分查找需要满足两个条件:
(1)数组存储 (2)元素有序,单调性
二、时间复杂度
比如:总共有n个元素,每次查找的区间大小就是n,n/2,n/4,…,n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数。 由于n/2^k取整后>=1,即令n/2^k=1, 可得k=log2n,(是以2为底,n的对数),所以时间复杂度可以表示O()=O(logn)
三、详细图解
例如;给定一升序数组nums={2,3,4,5,6,7,8,9},求数字6所在数组中位置;
利用二分查找如图;
解题步骤;
(1)、定义两指针left和right;left指向数组头部,right指向数组尾部;
(2)、求两指针中间值mid=(left+right)/2,获取mid位置的值nums[mid];
(3)、用nums[mid]与所求值6比;较因mid值小于6;又因数组为升序所以mid左部元素均小于6;
(4)、接下来只需在mid右边查找;所以left指针移至mid+1处;
(5)、重复(1),(2),(3),(4)步骤,如果mid值等于所求值六则返回下标;如果left>right 则表示没有该元素,返回-1;
四、代码实现
由图例及解题思想可知;
例题:给定一升序数组nums={2,3,4,5,6,7,8,9},求数字6所在数组中位置;
输出结果:4
方法一:while循环判断
public class SearchNum { public static void main(String[] args){ int []nums = {2,3,4,5,6,7,8,9}; int num = 6; System.out.print(searchnum(nums,num)); } public static int searchnum(int[]nums,int num){ int left = 0; int right = nums.length-1; while(left<=right){ int mid = (left+right)/2; if(nums[mid]==num){ return mid; } else if(nums[mid]<num){ left = mid+1; } else if(nums[mid]>num){ right = mid-1; } } return -1; } }
方法二:递归
public class SearchNum { public static void main(String[] args){ int []nums = {2,3,4,5,6,7,8,9}; System.out.print(binarySearch(nums,0,nums.length-1,6)); } private static int binarySearch(int[] arr, int L, int R, int key) { if (L > R) { //元素key不存在 return -1; } int M = (L + R) / 2; if (arr[M] == key) { return M; } if (arr[M] < key) { return binarySearch(arr,M + 1, R, key); } else { return binarySearch(arr,L, M - 1, key); } } }
运行结果:
上一篇:
通过多线程提高代码的执行效率例子
下一篇:
【Kafka】入门Kafka的学习建议