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前言

最近老师要求做一个猫狗大战的深度学习训练，结果在搭环境这步就费了我不少时间

网上的教程不是太老就是太乱，所以给大家总结一下我的搭建过程亲测成功

注意：

Tensorflow不支持Anaconda2，Tensorflow也不支持python2.7和python3.7

Tensorflow和keras版本越高越好

一、安装VSCode和Anaconda

这一步我就不做阐述了，按照网上教程按照就可以，不需要太多麻烦的配置

二、安装tensorflow

1.打开Anaconda Prompt

出现以下页面：

2.创建名为tensorflow的虚拟环境：

conda create --name tensorflow python=3.9.

注意：

python=？，这里的版本号要根据你 电脑安装的python版本来，但是不能是2.7或3.7

3.激活tensorflow虚拟环境

activate tensorflow

4.执行tensorflow安装命令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

这里使用的是国内的清华源进行安装的。

二、安装Keras

执行Kears安装命令，等待安装即可

pip install kears

三、tensorflow+keras安装检查：

1.tensorflow虚拟环境下执行python，查看我们创建的tensorflow环境下python版本

2.执行命令检查tensorflow是否安装成功，若无报错，则安装成功

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

3.执行命令检查keras是否安装成功，若没有报错，则安装成功，

import keras
print(kreas.__version__)

如下图所示

四、配置VSCode环境

1.在 Anaconda Prompt 查看虚拟环境列表，记住路径，后续需要。

conda env list

2.在VSCode中点击文件---->首选项------>设置------->扩展----->python

在json文件中输入

"python.pythonPath": "E:\kaifa\Anaconda\envs\tensorflow\python.exe",

路径为你刚刚获取到的路径加 \python.exe

3.测试是否配置成功

创建一个python文件，输入以下代码

# 导入tensorflow库,keras
import tensorflow  as tf
import keras
# 输出TensorFlow版本号,kears版本号
print(tf.__version__)
print(keras.__version__)

按住 shift+ctrl+p ,会弹出一个搜索框，输入

Python：Select InterPreter。

选择你配置的虚拟环境

然后运行代码出现版本号就大功告成啦！！！

rPreter。

选择你配置的虚拟环境

然后运行代码出现版本号就大功告成啦！！！