LeetCode——剑指 Offer II 091. 粉刷房子

通过万岁！！！

题目：一共n个房子，然后让你给房子粉刷颜色，要求相邻的房子的颜色不能一样。并且每个房子的每种颜色都有不同的价格。一共有三种颜色。 思路：这个题可以看到，是动态规划的问题。虽然动态规划的题目相对麻烦一点，但是已经做了好多个了，基本也熟悉了。首先是如何判断是动态规划问题，就是我们从1到n，我们可以在任何位置停止，都是一个子问题。这时候基本可以往动态规划上考虑了。然后就是动态规划的公式，我们在第i个房子的时候，假设弄成颜色1，则需要将前面房子(i-1)的颜色2或者3时成本的最小值，加上当前房子颜色1的成本。然后再考虑当前房子(第i个)弄成颜色2和颜色3的时候。然后最后返回第n个房子三种颜色的对应的成本的最小值。 dp数组：i表示第几个房子，j表示第几种颜色，其存储的值表示，这时候的成本。 初始化：第一个房子每种颜色的成本即可。 最后输出：dp数组第n行，三种颜色的花费的最小值。 递推公式：第一种颜色：dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i][0]，然后还有两种颜色，也是类似。 技巧：动态规划。

java代码

class Solution {
          
   
    public int minCost(int[][] costs) {
          
   
        int n = costs.length;
        int[][] dp = new int[n][3];
        dp[0][0] = costs[0][0];
        dp[0][1] = costs[0][1];
        dp[0][2] = costs[0][2];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
          
   
            // 选择红色
            dp[i][0] = Math.min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + costs[i][0];
            // 选择蓝色
            dp[i][1] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costs[i][1];
            // 选择绿色
            dp[i][2] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + costs[i][2];
        }
        int ans = Math.min(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
        ans = Math.min(ans, dp[n - 1][2]);
        return ans;
    }
}

总结：题目还可以，公式也比较简单，还是得做的多了，才能分析的更加透彻。这里也相当于再次总结了动态规划的解题步骤，也就是四要素（数组含义、初始化、输出、递推公式）。