Java 多数据源方案设计
背景：
目前大多数项目或多或少会解除到多数据源的情况，团队成员技术水平参差不齐，可能使得代码臃肿、错乱，那么如何设计、又应用在哪些场景能使得团队往一个良好的方向发展，代码干净整洁呢？下面就来聊聊常见的多数据源处理方案
常见处理方案有两种
1、分包划分数据源
2、注解 通过AOP进行切片拦截
优缺点：
分包：
优点：代码整洁、统一，开发人员仅需要知道那个数据源对应哪个包就好了，生成代码直接在对应包下面即可
缺点：部分主从查询的场景不合适
注解：
优点：灵活，单纯的就是灵活，想什么时候用哪个就用哪个
缺点：代码混乱，一个服务内有很多切换数据源的地方
方案实现思路：
分包：通过mybatis初始化mapperscan加载，不同包目录指定不同 sqlsessiontemplate，这样在mapperproxy对象处理的时候就自动指定了对应的sqlsessiontemplate属性，从而达到了不同包获取不同的sqlsession作用
tag v0.1 是一个初始化的分包版本，可以参考
注解：通过类或者方法注解，利用spring aop功能在方法执行前后进行数据源设置，可以通过threadlocal方式进行存储，详细的方案，可以参考或者直接使用
dynamic-datasource-spring-boot-starter 实现
Tom成长之路注定孤独，不经历风雨怎会遇见彩虹，
