Leetcode 63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径: 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]] 输出:1
提示:
m = obstacleGrid.length n = obstacleGrid[i].length 1 <= m, n <= 100 obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
思路
dp[i][j]含义就是有多少路径可以到达第ij这个地方
递推公式:如果不是障碍物的话dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
dp数组初始化:我的选择和上一题一样,依然是数组下标从1开始,把dp数组全部初始化为0,再在遍历的时候特判的把dp[1][1]初始化为1。(当然了,你也可以从数组下标从0开始,然后把第一行和第一列不是障碍物的都初始化为1)
遍历顺序:依然是从左往右,从上往下遍历
代码
class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { if (obstacleGrid[0][0]) return 0; int m = obstacleGrid.size(), n = obstacleGrid[0].size(); int dp[m + 1][n + 1]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (i == j && i == 1) dp[i][j] = 1; else { if (obstacleGrid[i - 1][j - 1] == 1) continue; else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; } } } return dp[m][n]; } };
上一篇:
通过多线程提高代码的执行效率例子
下一篇:
计算机基础常识学习分享