如何通过神经网络实现XNOR函数？
本文重点：
上一节课程我们学习了单层神经网络实现逻辑与和逻辑或，本节课我们学习如何使用神经网络（非单层神经网络）实现XNOR函数？神经网络其实就是在逐层计算稍微复杂一些的函数，以此来达到最终的复杂函数。
逻辑与和逻辑或
神经元（三个权重分别为-30，20，20）可以被视为作用等同于逻辑与
神经元（三个权重分别为-10，20，20）可以被视为作用等同于逻辑或
逻辑非
神经元（两个权重分别为 10，-20）可以被视为作用等同于逻辑非：
此时
hθ(x)=g(10-20x1) X1=0的时候g(10-20*0)=g(10)≈hθ(x)=1 X1=1的时候g(10-20*1)=g(-10)≈hθ(x)=0
所以我们可以看出它实现了逻辑非运算，所以我们可以认为要想实现逻辑非运算，你应该取变量的前面放置一个绝对值大的负数做为权值（-20），这样就能实现逻辑非运算了。
XNOR 功能
XNOR = (x1 AND x2) OR((NOT x1)AND(NOT x2)) 我们可以将XNOR功能看成是AND和OR和NOT的组合
构造x1 A
