人工智能（AI）第二节课总结

1、还没买教材，得买

2、昨天报导，无人机已经可以携带6枚导弹并执行作战任务

3、智能的基础是知识，智能的关键是思维（知识是思维产生的）

4、石墨烯将会改变世界（闲谈）

5、智能 = 知识 + 思维

6、智能取决于感知和行为

7、AI是关于知识的科学——怎么表示、学习并使用知识的学科

8、数据挖掘、深度学习（获取解）、神经网络

9、用计算模型研究智力行为

10、知识发现或抽取就是数据挖掘

11、脑科学、神经学科与AI相互促进

12、AI与传统计算机程序的区别：

（1）AI是以符号表示知识而不是以数值数据为研究对象

（2）AI采用启发式推理方法而不是常规的算法

（3）允许出现不正确的表达

13、语义计算 信度

14、研究方向（比较老了）：

（1）结构模拟，神经计算

（2）功能模拟，符号推演

（3）行为模拟，控制进化

15、应用场景1：国际会议中的自动翻译系统

16、人脑是一个巨系统

17、AI的第三起就是因为神经网络

18、各个学派：

（1）生理学派：连接主义

（2）逻辑学派：符号主义

（3）控制论学派：行为主义、进化主义

19、AI的基本技术：

（1）知识表示与知识库技术；

知识工程 边界理论...

状态空间 语义网络 谓词逻辑 框架

（2）搜索技术

（3）推理技术

推理与逻辑相辅相成

（4）归纳技术

归纳包括基于符号处理的归纳和基于神经网络的归纳两种

20、Data Mining和KDD

21、城市计算、企业计算（IBM）

22、智能需要大量计算

23、数学会极大推动智能的发展

24、莱布尼兹：做出四则运算的手摇计算机

布尔：布尔代数 没有他，就可能没有计算机

图灵：图灵机、图灵实验、发表了“计算机与智能”的论文

香农：信息论

25、麦卡锡——人工智能之父

发明了Lisp语言

26、语义网络

27、感知机：给当时的神经网络研究结果判了死刑（这是不对的）

28、AI的起起落落与国家支持有密不可分的关系

29、专家咨询系统（机器成专家），用在医疗领域最多

30、老师95年第一次用网络发邮件 后面突然觉得美国80,90年代可能比中国现在还要发达

31、并行与分布式处理技术

32、计算机来实现人的视觉、听觉等模式识别能力

33、突然感觉微软把windows系统放到手表中确实很牛

34、ANN：神经网络 BP算法让ANN走向应用

35、自动程序设计 ASE——在软件工程中加入人工智能

36、机器人学 机器出现进化 模式识别 机器视觉 人80%以上的信息来自于视觉 计算智能与进化算法 人工生命