数据的概念及处理 中国大学mooc
数据的格式化以及处理
一维数据的概念：
由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。
二维数据的概念：
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。
表示形式如表格。
多维数据的概念：
由一维数据或二维数据在新的维度上扩展形成。
高维数据的概念：
仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。
如键值对之间的复杂逻辑关系表示方式。
数据的操作周期：
存储----------+表示-----------+操作
一维数据的表示：
有序：采用列表类型来表示[]
无序：采用集合类型来表示{}
上面的两种结构都可以采用for循环遍历整个结构中的数据类型
一维数据的存储：
方式一：空格分隔（使用一个或者多个空格进行分隔存储，不换行。）
缺点是数据中不能存在空格。
方式二：逗号分隔（英文逗号分隔，不换行）
缺点是数据中不能存在英文逗号。
其他方式：（特殊符号分隔）
缺点是数据中不能出现相同的符号。
一维数据的处理：
1、从空格分隔的文件中读入数据
txt = open(fname).read()
ls = txt.split()
f.close()
完成数据的读入
2、特殊符号的文件中读入数据
txt = open(fname).read()
ls = txt.split(“特殊符号”)
f.close()
完成数据的读入
上述为将数据表示为列表
采用空格分隔的方法将一维数据写入文件
ls = [‘中国’‘美国’‘日本’]
f = open(fname, ‘w’)
f.write(’’.join(ls)) #注意join函数的用法，可以复习字符串那一节。
f.close()
完成操作。
特殊符号也是大同小异：
ls = [‘中国’‘美国’‘日本’]
f = open(fname, ‘w’)
f.write(‘特殊符号’.join(ls)) #注意join函数的用法，可以复习字符串那一节。
f.close()
完成操作。
二维数据的表示：
统一使用二维列表表示
CSV格式：用逗号来分隔值的一种表示方式
表示格式要求：
···如果某个元素缺失，逗号仍要保留
···二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储
···逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格
···一般的存储格式是先行后列
从csv格式的文件中读入数据
fo = open(fname)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace(" ","")
ls.append(line.split(","))
fo.close()
将列表中的数据写入CSV格式的文件中
ls = [[],[],[]] #二维列表格式的数据
f = open(fname,“w”)
for item in ls:
f.write(’,’.join(item)+’ ’)
f.close()
遍历二维数据
ls = [[1,2],[3,4],[5,6]] #二维列表格式的数据
for raw in ls:
for column in raw:
print(column)
