备赛笔记：matplotlib学习笔记

1 创建figure对象才能开始绘图

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

2 创建轴作为画图基准

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title=An Example Axes,
       ylabel=Y-Axis, xlabel=X-Axis)
plt.show()

fig.add_subplot()指将画布几等分。111为整个画布

ax.set函数里xlim为x坐标上下限，ylim为y坐标上下限，title为图表名称，ylabel，xlable为y轴和x轴的名称

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

把画布二等分一共可以画4个图，第三个参数对应画布位置

一次创建多个轴并保存至一个二维数组

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0,0].set(title=Upper Left)
axes[0,1].set(title=Upper Right)
axes[1,0].set(title=Lower Left)
axes[1,1].set(title=Lower Right)

使用plot函数画线，前两个参数对应x，y轴数据，后面可以添加颜色，线型等参数

x = np.linspace(0, np.pi)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

ax1.plot(x, y_sin)
ax2.plot(x, y_sin, go--, linewidth=2, markersize=12)
ax3.plot(x, y_cos, color=red, marker=+, linestyle=dashed)

fig.clear()

清除画布，清除所有轴和图象

传入字典的字符串键画图：

x = np.linspace(0, 10, 200)
data_obj = {
          
   x: x,
            y1: 2 * x + 1,
            y2: 3 * x + 1.2,
            mean: 0.5 * x * np.cos(2*x) + 2.5 * x + 1.1}

# Plot the "centerline" with `plot`
ax.plot(x, mean, color=black, data=data_obj)

plt.show()