固定效应模型VS随机效应模型
方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著的分析方法。 下面考虑下单因素方差分析: 其中对固定效应模型和随机效应模型的介绍不是很易于理解,特此我查资料进行辅助理解,在网址[https://zhidao.baidu.com/question/1511554164133549700.html]中看到一则对固定效应模型和随机效应模型的介绍,感觉讲的很透彻,特引用于下:
所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。
固定效应模型：
表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。“固定”的含义正在于此，这三种药是固定的，不是随机选择的。
随机效应模型：
表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到他们所能代表的总体中去。例如，你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学，你选择了北大、清华、北京工商大学、北京科技大学4所学校进行比较，你的目的不是为了比较这4所学校之间的就业率差异，而是为了说明他们所代表的名牌和普通大学之间的差异。你的结论不会仅限于这4所大学，而是要推广到名牌和普通这样的一个更广泛的范围。“随机”的含义就在于此，这4所学校是从名牌和普通大学中随机挑选出来的。
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