Win11 + RTX3060 配置Cuda等深度学习环境
因为之前的笔记本出了问题，之前安装的软件和配置的环境等都需要重新来一遍，在这里进行记录一下，方便下次安装。
先给出我用的配置 ： CUDA11.5 + cuDNN8.3.0 +tensorflow-gpu 2.6
1.下载安装Anoconda 这个很简单，先从官网下载
安装的过程就和一般的软件一样，值得注意的是Advanced Options这一步，第一个是加入环境变量，我是选择的了，省的后面再手动添加，有的人说会出现错误，但是我的没有。 然后进行测试，输入conda --version 这样就代表安装成功了。
2.安装Pycharm 也是先从官网下载 我下载的是社区版，也可以申请专业版，但是我觉得太麻烦了，一年过去了就得重新申请。这个安装一样是很简单的，自行安装。
3.安装Cuda 先从官网下载 下载后直接进行安装，默认精简安装，等待几分钟就安装好了。
4.下载cudnn 进入cudnn官网 需要注册一个账号，简单注册一下就可以了
下载完成后，将文件解压，里面会有三个文件夹bin, include, lib, 将这三个文件夹里面的文件分别复制到cuda的安装目录下面，C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.5
然后重启电脑。
5.安装GPU版的tensorflow
先是anaconda的环境配置
先查看conda的配置 配置镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后新建环境
conda create --name nlp_tf2 python=3.9 激活环境 conda activate trace_tf 安装tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu==2.6.2
等待安装
然后进行测试
下面是测试代码
import tensorflow as tf tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000]))
version = tf.version gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print(“tf version:”,version," use GPU",gpu_ok)
出现下图字样即代表安装成功。
安装后在运行程序的过程中，出现了这样一个错误
Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) 然后在网上寻找解决办法，进行多次的尝试，下面的这个方法成功解决了我的问题
安装并配置zlib 下载链接： 找一个地方解压文件夹，在高级系统设置->环境变量->系统变量(注意不是用户变量)->Path中，添加zlibwapi.dll的根目录(注意是根目录，不是文件) 例如：我将文件解压在"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkitzlib123dllx64"，文件zlibwapi.dll在"zlib123dllx64dll_x64"下，那么只需在Path中添加"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkitzlib123dllx64dll_x64"即可 重启电脑即可(没重启前很有可能还是提示报错)
最后是能成功运行。
