大数据行业现在工作好不好找？很难吗？

大数据行业现在工作好不好找？难吗？既然回答大数据的问题，那就让我们到用数据的方式来回答一下。大数据需求越来越多，只有技术在手不愁找不到工作。

先来看几个招聘网站的报告数据：Boss直聘发布的，今年春季的招聘数据大数据需求增长排名第二，

猎聘发布的2019年来新发职位同比增长最快的5大领域，前五名就是：人工智能，生产制造，大数据，医疗健康，能源环保。

《2020中国大数据产业发展白皮书》显示，2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，随后稳定增长，预计到2022年将突破万亿元。

根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年，数据人才缺口在以每年50万人增加，预计在2022年，相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后，整体缺口增速才会有所放缓，但这一缺口仍会长期存在。

招聘有了，但是应聘者往往因为学历，工作经历找工作会遇到各种各样的问题，那么现在已经从事大数据的开发人员具体情况是怎样的呢？我们来看下面这几张图：

1、学历层次

从学历层次来看，我国大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下，其中本科学历的大数据人才最多，占到高达65.45%的比例，其次是硕士及以上，而专科及以下学历的大数据人才仅占一小部分。可以看出，大数据行业作为一个新兴行业，对人才的学历要求普遍较高。

其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。

4、薪资水平分布

当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。

5、岗位类型及数量

目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：

① 初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

② 挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

③ 开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

④ 产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。

大数据需求越来越多，国家也在开设相关岗位，从2018年开始就逐年较大的增长。

此时报考大学的学生和家长也对大数据，人工智能非常感兴趣，大数据连续3年进了前5，而且学历主要是本科就可以。

可以预见的将来这几年，这真的是一个朝阳行业，而且现在缺口很大。