国外专家预测2019年数据架构趋势
近日国外数据库趋势与应用网站(DBTA)发布文章，对2019年数据架构的主要趋势进行了预测，其中一个主要趋势是，云迁移正在增加，34%的DBTA用户预计今年会将数据库迁移到云上。
2019年的其他趋势还包括:
数据治理对于大数据项目来说是一个巨大的挑战——65%的DBTA用户表示
数据集成对大数据项目也是一个巨大的挑战——59%的DBTA用户表示
数据库性能是一个日益严重的问题——64%的DBTA订阅者在这方面花费了更多的时间
数据湖正在成为主流——37%的DBTA用户正在使用它，20%的用户正在考虑使用它
NoSQL的采用继续攀升——27%的DBTA订阅者预计将采用NoSQL
今年的 数据库
机器学习正在流行——20%的DBTA用户预计今年会采用它
Spark正在取得进展——15%的DBTA用户预计今年将采用它
文章指出，传统数据体系架构正在演变，因为关系数据库缺乏对变化作出及时反应。这导致用户希望有更好的解决方案，因为用户对慢加载或数据中断零容忍。
文章预测的2019年趋势，还包括更多的集成、更多的可伸缩性和更多的混合云可管理性选项。
专家认为“部署分布式应用程序必须像在手机上安装应用程序一样简单。”
近日国外数据库趋势与应用网站(DBTA)发布文章，对2019年数据架构的主要趋势进行了预测，其中一个主要趋势是，云迁移正在增加，34%的DBTA用户预计今年会将数据库迁移到云上。 2019年的其他趋势还包括: 数据治理对于大数据项目来说是一个巨大的挑战——65%的DBTA用户表示 数据集成对大数据项目也是一个巨大的挑战——59%的DBTA用户表示 数据库性能是一个日益严重的问题——64%的DBTA订阅者在这方面花费了更多的时间 数据湖正在成为主流——37%的DBTA用户正在使用它，20%的用户正在考虑使用它 NoSQL的采用继续攀升——27%的DBTA订阅者预计将采用NoSQL 今年的 数据库 机器学习正在流行——20%的DBTA用户预计今年会采用它 Spark正在取得进展——15%的DBTA用户预计今年将采用它 文章指出，传统数据体系架构正在演变，因为关系数据库缺乏对变化作出及时反应。这导致用户希望有更好的解决方案，因为用户对慢加载或数据中断零容忍。 文章预测的2019年趋势，还包括更多的集成、更多的可伸缩性和更多的混合云可管理性选项。 专家认为“部署分布式应用程序必须像在手机上安装应用程序一样简单。”
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