Python——基于YOLOV8的车牌识别（源码+教程）
目录
（教程）
一、前言
最近做了有一个车牌识别的小需求，今天完成了，在此记录和分享
首先，我去了GitHub上面找开源项目，就找到了3个大佬的项目，于是融合一下就完成了
基于YOLOV8的车牌识别的项目参考项目：
二 、完成效果
三、 项目包
下载快，解压后，就根据下面的提示，运行代码
四、运行项目
4.1、下载库——ultralytics （记得换源） pip install ultralytics
4.2、更改配置（CPU & GPU）
4.3、更换路径
4.4、运行项目
5、参考视频
项目介绍： 基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测及识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。 结语： 感谢大佬们的开源！ 让本小白也可以完成这个小项目，先开始看见网上挺多付费的，自己也准备放弃了，用钱买 突然柳暗花明，看见了大佬们的开源项目，自己拿过来改改，就完成了！
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