Hadoop：INFO mapreduce.Job: Running job
（-1）把Yarn运行的内存搞成8g，4g也行，如果是开的虚拟机，这个好办，如果是用云服务器搭建的，那就换个运存大点的服务器，不想换那就参照（0），上最细致的。
（0）最细致解决办法，涉及到本质，其他都是不让MapReduce运行在Yran上，这个是真正修改了Yran与运行所需要的内存包括物理内存和虚拟内存
参考尚硅谷的Yarn的配置，这个很有用，这里用的是4G的，如果虚拟机或者云服务器是2G的建议等比例缩小
（1）查看所有的结点的NodeManager开启情况
典型代表：
（2）查看所有workers情况
典型代表：
（3）配置yarn-site-xml中的8030 8031 和8032（这三个地址要配置在部署yarn的那台上）
（4）配置yarn的虚拟内存等
典型代表：
（5）把mapred-site-xml中的运行在yarn去掉（治标不治本，此项会把yarn运行情况弄没）
（6）修改Yarn的内存，原理同（4），但是只修改一项
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