stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明
简介
controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件，它为文生图功能引入了新的控制方式，可以额外控制人物的具体姿势，景深，线稿上色等等，可以更稳定的控制画面。
安装
插件安装
- 在stable diffusionUI界面中找到扩展
- 在扩展中找到<从网址安装>
- 当出现如下提示，则表示插件安装完成
模型安装
模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型。
先安装预处理模型，打开AI所在的根目录输入这个地址novelai-webuiextensionssd-webui-controlnetannotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可，而controlnet所需模型则是novelai-webuiextensionssd-webui-controlnetmodels,放在该文件夹下即可。
上述操作完成后打开我们的本地部署，在扩展中点击应用并重启即可。
本地部署重启之后就可以看到新的controlnet的选项了。
controlnet模型功能及参数分析
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canny(边缘检测算法)：一般用于参考图的线稿提取， Low VRAM该选项可以在你显存低于4G时开启，能够发挥最好的效果，高于4G可以不选 weight该选项表示使用controlnet的权重，权重越高越倾向于权重高的描述，一般使用默认值即可 Annotator resolution注释器分辨率，参数的大小影响模型的精度，当然越大，越消耗显存 512分辨率 1024分辨率 Preview annotator result预览注释器的结果，点击该按钮可以查看模型质量
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depth(深度图检测算法)：一般用于提取物体边缘轮廓，没有物体内部的细节
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hed(边缘检测算法)：canny提取线稿更硬朗，hed提取的线条更圆润
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mlsd(线段检测算法)：一般用于建筑、物体的检测，常用于室内装潢，建筑设计 normal_map(法线图检测算法)：会一定程度上保留物体内部的细节
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openpose(人物骨骼检测算法)：提取人物的骨骼
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