[工作记录] 点云线特征提取

概述

目前的点云线特征提取方法可以分为:

1.基于面片patch的线特征提取,主要可以提取交线,边缘线。这类方法首先都是要提取面,然后对每个面对象提取。又可以分为:

  基于图像的提取,首先都是要提取面,然后转换为图像,利用图像的边缘提取方法提取线,再变换回3D

  基于a-shapes的边缘点提取,然后对边缘的线特征点进行追踪。

  还有就是求$G_{theta}$夹角的提取边缘点,然后对边缘的线特征点进行追踪。

  该类无法提取像盆,桶的上边缘圆形线,和其他不规则物体的边缘。

2.基于局部特征的边缘点提取,可以基于机器学习来实现。但是这类方法一个明显的弊端就是训练集非常难获取。

概述 目前的点云线特征提取方法可以分为: 1.基于面片patch的线特征提取,主要可以提取交线,边缘线。这类方法首先都是要提取面,然后对每个面对象提取。又可以分为:   基于图像的提取,首先都是要提取面,然后转换为图像,利用图像的边缘提取方法提取线,再变换回3D   基于a-shapes的边缘点提取,然后对边缘的线特征点进行追踪。   还有就是求$G_{theta}$夹角的提取边缘点,然后对边缘的线特征点进行追踪。   该类无法提取像盆,桶的上边缘圆形线,和其他不规则物体的边缘。 2.基于局部特征的边缘点提取,可以基于机器学习来实现。但是这类方法一个明显的弊端就是训练集非常难获取。
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