pytorch libtorch 不同版本对应的cuda

官网链接: 食用方法:注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。(高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda) 例如:你需要 1.7.0 的 pytorch,那么 cuda 只能 11.0 及以下(但是,可以变通,你可以在更高版本的cuda下面创建11.0或者更低版本的虚拟环境)。

官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。

PyTorch 版本 CUDA 环境 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 9.2 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.0 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.1 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 10.2 1.7.0(1) 11.0 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 11.1 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 11.3

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