解决pytorch的fashion-mnist数据集下载过慢的问题
1、运行如下命令（如果已经运行过命令即已经存在’/FashionMNIST/raw’目录结构的可直接跳至第2步）
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
train_set = torchvision.datasets.FashionMNIST(
root=./data/FashionMNIST,
train=True,
download=True,
transform=transforms.Compose([
transforms.ToTensor()
])
)
2 、然后终止代码运行,并删除’./data/FashionMNIST/FashionMNIST/raw’下的所有文件(即清空raw文件夹)。 可以手动删除。
3.从网上手动下载数据集，.gz后缀。将这些文件传到前面的raw的文件夹。(网上很多网盘资源，我也把他放到最后)
4.重新执行代码
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root=~/Datasets/FashionMNIST,
train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())
Fashion–Mnist数据集: 链接：https://pan.baidu.com/s/1rrobbxAzhJyBnAYRYvKL1w 提取码：dju3
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