Anaconda虚拟环境占用在C盘
Anaconda虚拟环境占用在C盘
查看创建过的conda环境所在位置
conda env list
打开.condarc文件,编辑并修改,修改完成后,则再次创建虚拟环境,则不会创建在C盘
C:Users你的用户名.condarc
将.condarc文件打开查阅,其内容应为
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
在其末端加上
envs_dirs: - D(哪个盘由你决定)://(后面的文件路径也是你自己决定的)anaconda3//envs - 我的是 - D://anaconda3//envs
若没有.condarc文件,则打开控制台CMD
conda config --set show_channel_urls yes
则自动生成.condarc文件
新建虚拟环境
conda create -n your_env_name(自己起的环境名) python=3.8
删除虚拟环境(因为删除c盘环境,所以可能需要管理员权限的CMD才可以成功删除)
conda remove -n your_env_name(这是自己起的环境名) --all
最终.condarc文件内容为
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud show_channel_urls: true envs_dirs: - D://anaconda3//envs
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