DataFrame简介

DataFrame 是由列构成的二维标签数据结构,列可以有各自的数据类型，可理解为数据表，或 Series 对象构成的字典。DataFrame 也是最常用的 Pandas 对象。DataFrame 支持多种类型的输入数据：

一维 ndarray、列表、字典、Series 字典 二维 numpy.ndarray 结构多维数组或记录多维数组 Series DataFrame DataFrame还可以传递Index和Columns参数。

a = [(a,1),(b,2),(c,3)]
df = pd.DataFrame(a,columns=[descriptor, label])

以元祖的方式传递数据，列分别指定为descriptor,label。index使用默认。df的格式如下:

descriptor  label
0          a      1
1          b      2
2          c      3

数据输入输出

pandans可以输出各种格式文件：cvs、HDF5、Excel。

df.to_csv(sample.csv)

这里会在当前目录下生成文件sample.csv,如果要指定path，可以在文件名上添加绝对路径或相对路径。默认的数据格式与df保持一致，以","分隔。

,descriptor,label
0,a,1
1,b,2
2,c,3

去除默认index，以空格分隔数据，指定字符编码utf-8:

//sep是分隔符，index指定索引，false时不生成索引
df.to_csv(sample.csv,sep= ,index=False,encoding=utf-8)

通过read_csv函数读入数据。sep参数指定分隔符，默认使用","

pd = pd.read_csv(sample.csv,sep= )

out:
   Unnamed: 0 descriptor  label
0           0          a      1
1           1          b      2
2           2          c      3

自动生成索引文件再读入时多了一列Unnamed: 0

// 删除之
pd.drop(["Unnamed: 0"],axis=1, inplace=True)

out:
  descriptor  label
0          a      1
1          b      2
2          c      3