Matlab划分测试集和训练集

% x是原数据集，分出训练样本和测试样本
[ndata, D] = size(X);        %ndata样本数，D维数
R = randperm(ndata);         %1到n这些数随机打乱得到的一个随机数字序列作为索引
Xtest = X(R(1:num_test),:);  %以索引的前1000个数据点作为测试样本Xtest
R(1:num_test) = [];
Xtraining = X(R,:);          %剩下的数据作为训练样本Xtraining
num_training = size(Xtraining,1);%num_training；训练样本数
clear X;

% x是原数据集，分出训练样本和测试样本 [ndata, D] = size(X); %ndata样本数，D维数 R = randperm(ndata); %1到n这些数随机打乱得到的一个随机数字序列作为索引 Xtest = X(R(1:num_test),:); %以索引的前1000个数据点作为测试样本Xtest R(1:num_test) = []; Xtraining = X(R,:); %剩下的数据作为训练样本Xtraining num_training = size(Xtraining,1);%num_training；训练样本数 clear X;

% x是原数据集，分出训练样本和测试样本 [ndata, D] = size(X); %ndata样本数，D维数 R = randperm(ndata); %1到n这些数随机打乱得到的一个随机数字序列作为索引 Xtest = X(R(1:num_test),:); %以索引的前1000个数据点作为测试样本Xtest R(1:num_test) = []; Xtraining = X(R,:); %剩下的数据作为训练样本Xtraining num_training = size(Xtraining,1);%num_training；训练样本数 clear X;