人工智能项目的前身springboot项目如何转为springcloud

基于springcloud的搭建的人工智能的版本上线之后，由于基于xml的maven管理，诸多不便，前身是开始结合gradle来解决jar的依赖问题，这里的gradle的安装参考，延展一下gradle的一篇，介绍了gradle的配置web，Android等工程的使用细节。 本文开始从springboot的开始搭建人工智能项目到转到高可用的springcloud的架构。

从0到1开始搭建

上面已有介绍gradle的使用以及相关博客的推荐，这里再补充一下，如果gradle的环境变量配置好了之后，以及从http://start.spring.io.com 这个网站简单快捷的搭建好springboot项目之后就开始进入cmd窗口 使用进入到项目所在的目录 使用gradlew build 命令进行构建下载依赖。 依赖处理好了之后就可以开始进入导入项目以及编写代码

controller层的简单的代码

@RestController
public class FaceTokeController{
	@RequestMapping("/faceToken")
	public String faceToken(){
		return “faceToken”；
	}
}

单测的测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
public class TestFaceTokenContrller{
	@AutoWired
	private MockMvc mokcMvc ;
	
	@Test
	public void testFaceToken() throws Exception {
		mokcMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/faceToken")
		.accept(Media).andExpect(status().isOk()))
		.andExpect(content().string(equalTo("faceToken")));
	}
}

接下来开始对springboot搭建的人工智能的单体项目，也就是人工智能的前身做一个回顾，重点就是希望通过springboot搭建的单体项目如何转型为高可用的springcloud项目的，贴上gradle集成eclipse