1、实现Partitioner接口

package com.longer.producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;

import java.util.Map;

/**
 * 实现接口Partitioner
 * 实现3个方法：partition，close,configure
 * 编写partition方法，返回分区号
 */
public class MyPartitioner implements Partitioner {
          
   

    /** 返回信息对应的分区
     * @param topic 主题
     * @param key 消息的 key
     * @param keyBytes 消息的 key 序列化后的字节数组
     * @param value 消息的 value
     * @param valueBytes 消息的 value 序列化后的字节数组
     * @param cluster 集群元数据可以查看分区信息
     * @return
     */
    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
          
   
        //获取消息
        String msgValue = value.toString();
        //创建partition
        int partition;
        //判断消息求模
        return Integer.valueOf(msgValue) % 3;
    }

    //关闭资源
    @Override
    public void close() {
          
   

    }

    //p配置方法
    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {
          
   

    }
}

2、使用自定义分区器

主要代码properties.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG,"com.longer.producer.MyPartitioner");

package com.longer.producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.Cluster;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Map;
import java.util.Properties;

public class CustomProducerCallbackPartitions3 {
          
   
    public static void main(String[] args) {
          
   
        //1、创建kafka生产者得配置对象
        Properties properties=new Properties();
        //2、给kafka配置对象添加配置信息
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"hadoop100:9092");
        //3、key value 序列化
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
       //添加自定义分区器
        properties.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG,"com.longer.producer.MyPartitioner");
        //4、创建kafka生产者对象
        KafkaProducer<String,String> producer=new KafkaProducer<String, String>(properties);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
          
   
            //指定数据发送到1号分区，key为空（IDEA中，ctrl+p查看参数）
            producer.send(new ProducerRecord<>("first",    String.valueOf(i)), new Callback() {
          
   
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
          
   
                    if(e==null){
          
   
                        System.out.println(String.format("主题：%s，分区：%s",metadata.topic(),metadata.partition()));
                        return;
                    }
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        //关闭资源
        producer.close();
    }
}

效果