LeetCode每日一题--只出现一次的数字
【前言】坚持日更LeetCode刷题系列 不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。愿与诸君共勉! 【题目】136.只出现一次的数字 题目描述:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例:
示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4
思路一:虽然知道暴力法会出现超时错误,但是根据某位前辈所说,往往暴力求解是我们最容易想到的方法,而在这基础上我们也可以更好的去思考如何改进算法。所以我还是实现了一下暴力求解的方式。 思路为通过两个循环的遍历,来统计每个元素出现的次数,如果大于等于2,则跳出循环;如果等于1并且已经遍历到了最后一个元素,则返回那个值。具体代码如下:
class Solution(object): def singleNumber(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ if len(nums)==1: return nums[0] else: for i in range(len(nums)): count = 0 #这里设为0是因为在下面的比较过程中,也比较了自己本身那个元素 for j in range(len(nums)): if nums[i] == nums[j]: count = count+1 if count>=2: #大于等于2则跳出循环 break elif count==1 and j == len(nums)-1:#等于1且遍历到了最后一个元素 return nums[i]
运行结果:出现了超时错误,采用两层循环的方式,时间复杂度为O(n^2),因此对于过长的列表时,会出现超时的现象。
思路二:那么我们怎么优化呢???我们可以思考下上面做法中为什么需要两次循环? 相信对上面方法没有问题的朋友可以很快回答出:第一个循环是遍历所有的元素,第二个循环是为了计数。 接下来的问题就成了我们如何将这两步尽可能的缩减,具体步骤如下: 1.采用字典的方式来进行存储,因为它可以在遍历的时候完成计数的功能 2.关于计数,因为题目给出的是只有一个出现一次,其他均出现两次,那么很好,我们只需要对没有存在于字典的元素赋值为1,已存在的元素赋值为2 3.遍历字典的所有键,返回值为1的index 具体代码如下:
class Solution(object): def singleNumber(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ hashmap = { } #用于存储 for index,num in enumerate(nums): if num not in hashmap: #如果该元素未在hashmap中 hashmap[num] = 1 elif num in hashmap: #如果该元素在hashmap中 hashmap[num] = 2 for i in list(dict.keys(hashmap)): #循环遍历hashmap的键 if hashmap[i] ==1: return i
运行结果:
思路三:当然我们也很容易的想到使用列表中的count函数来统计数字个数,具体代码如下:
class Solution(object): def singleNumber(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ for i in range(len(nums)): if nums.count(nums[i])==1: return nums[i]
运行结果:
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注明: