股票最大收益-贪心算法+动态规划

给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1:

输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 注意: 0 < prices.length <= 50000. 0 < prices[i] < 50000. 0 <= fee < 50000.

public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
          
   
        int result = 0;
        //[1, 3, 4, 8, 4,1, 9]
        // 定义一个变量表示当前的价格是最合适的,并不是真正的买入
        // 通过对buyPrice控制买入卖出
        int buyPrice = prices[0] + fee;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
          
   
            if (buyPrice > prices[i] + fee) {
          
   
                // 表示上一天应该卖掉或者上一天没有买入
                // 此时变更buyPrice为当前值(并不是真正的买入)
                buyPrice = prices[i] + fee;
            } else if (buyPrice < prices[i]) {
          
   
                 // 表示上一天应该买入或者上一天没有卖掉
                // 此时计算收益并变更buyPrice为当前值(并不是真正的卖掉)
                result += prices[i] - buyPrice;
                buyPrice = prices[i];
            }
        }
        return result;
    }