Python 数据处理和绘制柱状图、散点图、折线图

引入库

引入库的列表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

需要手动安装的库指令

conda install xlrd
conda install numpy
conda install matplotlib

时间数据处理

Python处理数据时候有一个十分令人头疼的数据：日期时间数据（01/11/2019 11:30:00），这个日期时间时间用Python读取出来通常会是一个浮点型的高位数导致无法出来，通过查找很多资料最终找到了一个较好的解决方法，通过识别时间类型的数据然后讲数据提取出来。 举个例子，excel中读取01/11/2019 11:30:00，最终会被识别然后以(2019,01,11,11,30,00)存入列表，代码如下：

workbook = xlrd.open_workbook(friday_workget.xlsx)    # 读取excel的数据
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
#讲excel中的时间类型的数据（01/11/2019 11:30:00）读取出来存入date_Gettime数组#
date_Gettime = []
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        if sheet.cell(row, col).ctype == 3:
            date = xldate_as_tuple(sheet.cell(row, col).value, 0)
            date_Gettime.append(date)

Python柱状图绘制

plt.hist(obj_y, obj_x, alpha=0.8, rwidth=1, edgecolor=black, linewidth=1) #绘制柱状图 obj_y在obj_x的计数例如：obj_y第一位数7.2就会使7-8的柱状图增高一分，obj_x为范围
plt.title(day + "Gettime data statistics chart") #添加标题
plt.savefig(day + Gettime data statistics chart)#图形保存入文件
plt.show()#显示

Python 散点图绘制

plt.scatter(G_lat, G_lng, s=2)   #绘制散点图 G_lat横坐标数组  G_lng纵坐标数组，s为点的大小
plt.title(day + "Getlocation data statistics chart")#同上
plt.savefig(day + Getlocation data statistics chart)
plt.show()

Python 折线图绘制

plt.plot(x, y)   #其他标题和横纵坐标等函数和前面一样，x，y为两个数据列表
plt.title("zhexiantu")
plt.show()