力扣刷题-动态规划算法4:打家劫舍问题
1. 打家劫舍问题
1.1 题目一:198. 打家劫舍
- 题目描述
- 解题思路 1)设定dp数组,明确含义:在第i号屋进行作案时,手上能够偷到的最大金额 2)dp在对应的每个房子时存在两种可能性 (1):偷第i户房子:dp[ i ] = dp[ i-2 ]+ nums[ i ];因为前面一户肯定不能偷,故加上前面两户的地方。 (2):不偷第i户房子:dp[ i ] = dp[ i-1 ]; (3):比较两者取最大值:dp[ i ] =Math.max(dp[ i-2 ]+ nums[ i ], dp[ i-1 ])
- 注意点: (1):对于i=1的情况,需要提前讨论 (2):首先由于在迭代中有-2操作,故i需要从2开始,即i=0和1需要进行初始化操作 (3):在最后输出的时候,返回的是dp[nums.length-1] ,即最后一个位置的金额大小。
- 代码题解
public int rob(int[] nums) {
//0)特殊
if(nums.length==1) return nums[0];
//1)dp数组的定义和初始化
int[] dp=new int[nums.length];
dp[0]=nums[0]; //初始化注意
dp[1]=Math.max(nums[0],nums[1]);
//2)遍历的顺序
for(int i=2;i<nums.length;i++){
//要或者不要该处的值
//如果是要这处的值 dp[i]=dp[i-2]+nums[i];
//如果不要这处的值 dp[i]=dp[i-1];
dp[i]=Math.max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]); //要还是不要,判断好
}
//3)输出
return dp[nums.length-1];
}
1.2 题目二:213. 打家劫舍 II
- 题目描述
- 解题思路 1)这一题和上一题的区别是,房间围成了一个环,如果还是采用上一题的思路会出现一种问题 (1):如果头部被偷了,尾部也被偷了,那么就不符合要求 2)针对这种问题,正面去解答,满足要求的有三种: (1):首偷尾不偷, (2):首不偷尾偷, (3):首尾都不偷,其中前面说的偷是存在偷的可能性,不是一定要偷,故该情况是包含在前面两种情况中的 3)解答方法 (1):首先是写一个通用的方法,根据数组,能够得到对应偷得的最大金额。 (2):把首偷尾不偷,首不偷尾偷两种情况考虑一下,得到最大值
- 代码
public int rob(int[] nums) {
//如果要使得头和尾不都被偷,有三种情况
//00 ,01 ,10 其中后面两种是包含第一种的,因为后面的1是可能被偷,而不是一定被偷
//1)特殊情况:
if(nums.length==1) return nums[0];
//2)比较大小
return Math.max( method(nums,0,nums.length-1), method(nums,1,nums.length) );
}
public static int method(int[] nums,int head, int end){
//1)获取data
int[] data=new int[nums.length-1];
for(int i=head,j=0;i<end;i++) data[j++]=nums[i];
System.out.println("data="+Arrays.toString(data));
//下面的代码就是打家劫舍第一题
//2)dp定义与初始化
int[] dp=new int[data.length+1];
dp[1]=data[0];
//3)遍历
for(int i=2;i<=data.length;i++){
dp[i]=Math.max(dp[i-2]+data[i-1],dp[i-1]);
}
//4)输出
return dp[data.length];
}
1.3 题目三:237. 打家劫舍 III
- 题目描述
- 解题思路 1)这一题的核心是一个树层的遍历???
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通过多线程提高代码的执行效率例子
