详解数据仓库和数据库的区别

一、数据仓库

  1. 什么是数据仓库? 数据仓库(Data Warehouse),可简写为DW或DWH,数据仓库,是为了企业所有级别的决策制定计划过程,提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业 ,为需要指导业务流程改进、监视时间,成本,质量以及控制等;
  2. 数据仓库能干什么?(举几个栗子) 年度销售目标的制定,需要根据以往的历史报表进行决策,不能随便制定。 优化业务流程 例如:某电商平台某品牌的手机,在过去5年主要的的购买人群的年龄在什么年龄段,在那个季节购买量人多,这样就可以根据这个特点为目标人群设定他们主要的需求和动态分配产生的生产量,和仓库的库存。

二、数据仓库和数据库的区别

操作型处理 分析型处理 细节的 综合或者提炼的 实体-关系(E-R)模型 星型模型或雪花模型 存储瞬间数据 存储历史数据,不包含最近的数据 可更新的 只读、只追加 一次操作一个单元 一次操作一个集合 性能要求高,响应时间短 性能要求宽松 面向事务 面向分析 一次操作数据量小 支持决策需求 数据量小 数据量大 客户订单、库存水平和银行账户查询 客户收益分析、市场细分

三.尾巴

经验分享 程序员 微信小程序 职场和发展