win环境使用anaconda安装tensorflow2.0.0

安装anaconda

使用的是：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe 镜像下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 正常安装加环境变量就可，默认使用的是python37 安装完成后cmd，查看conda版本：

conda --version

安装tensorflow

1、 首先创建对应的环境，同样使用python3.7.0

conda create -n tensorflow python=3.7.0

#移除环境，重装等使用remove命令
#conda remove -n tensorflow --all

等待中间有提示，然后输入“y” 出现下面提示表示成功：

2、activate tensorflow激活环境

激活环境后，命令行左边有tensorflow字样：

(tensorflow) C:UsersAdministrator>

进入tf环境后可以开始安装tensorflow，如果直接安装是anaconda下而不是anaconda创建的虚拟环境中，虽然问题不大，但不好。

3、安装tensorflow

进入虚拟环境后执行：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow==2.0.0

同样使用国内镜像，指定版本2.0.0，CPU版本。 尝试安装过2.2.0版本，但碍于电脑比较老，显卡、CPU都比较挫，只能装低一点版本。最新版本装着虽然能成功，但是使用的过程中会出现很多问题。比如我在执行 import tensorflow，出现如下错误：

ImportError: DLL load failed:

网上搜索原因有很多，并不一定是版本问题造成，但我这里确实是版本问题。

安装过程中因为网络问题，总是time out，没关系，多试几次就好。 当把tf的包和一大片依赖包全部安装完毕，就可以尝试了。

4、测试tensorflow

import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.argsort(a,axis=-1,direction=ASCENDING,stable=False,name=None)
c = tf.keras.backend.eval(b)
print(c)
# Here, c = [0 3 1 2 5 4]

2.0.0官方文档和API：https://tensorflow.google.cn/versions/r2.0/api_docs/python/tf/argsort