记录一次测试ArrayList和LinkedList

数据插入操作

/**
     * @param list  需要进行操作的list
     * @param cap   控制插入位置
     * @param l     打印值
     * */
  public void dataAdd(List list,int cap,String l){
          
   
        long startTime=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<100000;i++){
          
   
            list.add(i/cap*2,"测试"+i);

        }

        long time=System.currentTimeMillis()-startTime;
        System.out.println(l+" 插入耗时："+time);
    }

数据查找操作

查找下标

public void find(List list,String l){
          
   
    //随机查找1000个数耗时
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
          
   
          int t=  (int)(1+Math.random()*(100000-1+1));
           // list.contains("测试"+t);
            list.get(t);
        }

从尾部插入

@Test
    public void testl(){
          
   
        List<String> list=new ArrayList<>();
        List<String> list2=new LinkedList<>();
        dataAdd(list,2,"ArrayList");
        dataAdd(list2,2,"LinkedList");
        find(list,"ArrayList");

        find(list2,"LinkedList");
    }

尾部插入100000条数据

arrayList要比linkedlist慢 查找时，arraylist要比linkedlist快，查找下标

修改插入部分代码，尾插，插入1000000条数据

结果为 此时，arrayList要比linkedlist快

修改cap为4，从list中间插入

arrayList要比linkedlist快十倍

修改cap为6，8,10，等数据

改为6： ArrayList 插入耗时：798 LinkedList 插入耗时：2774

改为8 ArrayList 插入耗时：903 LinkedList 插入耗时：2137

改为10： ArrayList 插入耗时：1019 LinkedList 插入耗时：1962

插入位置，越靠近头部，耗时越接近

使用头插法： ArrayList 插入耗时：1230 LinkedList 插入耗时：14

总结：

若使用头插法插入数据，使用linkedList效率大于arrayList 使用尾插法，数据量过大时，arrayList效率高于LinkedList， 若根据下标查找数据：arrayList效率高 若根据值来查找数据，arrayList和LinkedList效率差不多。