关于人工智能的思考--以copilot、openAI为例

关于人工智能的思考--以copilot、openAI为例 2022-11-09 309

一、引言

今天浏览github的时候，发现微软推出一个叫Github AI copilot工具，在Visual Studio和JetBrains等IDE上都有相应插件，AI编程以前也传出很多吸引眼球的新闻，但后面都不了了之。但是这次不一样，因为是微软联合Github、openAI联合推出来的一款工具。Github的代码库是毫无疑问的多，马斯克发起的openAI其颠覆性也是受到业内一致认可，再加上微软的资金、技术和人才，这件事估计十有八九能成。

二、拆箱体验

1.copilot

对于一款前沿、颠覆性的产品而言，收费是情有可原的，copilot有两种收费模式，$10/月或者$100/年，对于欧美国家来讲，在高昂的人力成本下，这相当于毛毛雨，而且支持的语言也很丰富，功能也很齐全，笔者也是从网站查了好久，copilot可以根据你的注释或者函数名帮你补全剩下的代码，比如快速排序，瞬间就把相应的代码帮你补全，妥妥的机器码农，又快又好，估计是调用了github强大的代码库，经过不断学习，最后才会有这么强大的功能，但是补全代码只是基于函数级别，如果是面向对象的语言，估计要复杂一点，但并不是不可以实现。