【leetcode】647.回文子串


题目

给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。
示例 1: 输入:s = “abc” 输出:3 解释:三个回文子串: “a”, “b”, “c”
示例 2: 输入:s = “aaa” 输出:6 解释:6个回文子串: “a”, “a”, “a”, “aa”, “aa”, “aaa”
提示: 1 <= s.length <= 1000 s 由小写英文字母组成

思路

思路一:双重for循环暴力

思路二:动态规划

    设dp[i][j]表示区间[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文串,是则为true,否则为false 递推关系,分为2种情况 情况一:s[i] !== s[j],那么区间[i,j]的子串一定不是回文串,dp[i][j] = false 情况二:s[i] === s[j],此时又要分为3种情况考虑 当i === j,比如a这种是回文串,dp[i][j] = true 当j - i === 1,比如aa这种也属于回文串,dp[i][j] = true 当j - i > 1,那么就要看[i+1 ,j-1]是否为回文串,当dp[i+1][j-1] === true时,dp[i][j] = true;当dp[i+1][j-1] === false时,dp[i][j] = false dp数组全部初始化为false 由情况二中的第三种情况,需要根据dp[i+1][j-1]的值来得到dp[i][j]的值,而dp[i+1][j-1]在dp[i][j]的左下角,故遍历时从左到右,从下到上。

代码

思路一:暴力

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var countSubstrings = function(s) {
          
   
    function isPalindrome(s , start , end){
          
   
        let str = s.slice(start , end + 1)
        return str === str.split().reverse().join()
    }

    let ans = 0

    for(let i = 0 ; i < s.length ; i++){
          
   
        for(let j = i ; j < s.length ; j++){
          
   
            if(isPalindrome(s , i , j)) ans++
        }
    }
    return ans
};

思路二:动态规划

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var countSubstrings = function(s) {
          
   
    let len = s.length
    let ans = 0
    let dp = (new Array(len)).fill(false).map(x => (new Array(len)).fill(false))

    for(let i = len - 1 ; i >= 0 ; i--){
          
   
        for(let j = i ; j < len ; j++){
          
   
            if(s[i] === s[j]){
          
   
                if(j - i <= 1 || dp[i+1][j-1]){
          
   
                    dp[i][j] = true
                    ans++
                }else{
          
   
                    dp[i][j] = false
                }
            }
        }
    }

    return ans
};

复杂度

    时间复杂度 思路一: O ( n 3 ) O(n^3) O(n3) 思路二: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 空间复杂度 思路一: O ( n ) O(n) O(n) 思路二: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
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