【操作系统】顺序性，可见性，原子性概念

顺序性： 例如这几行代码，前面三行代码的赋值操作没有意义，cpu可能直接把代码有化成int ii=50

可见性：

原子操作：

例如i++，cpu执行这行代码分三个步骤

1. 从内存中读取i的值
2. 把i+1
3. 把i的值写回内存 这三个步骤不是一气呵成，中间可能会被打断，例如某个线程在执行到其中一个步骤的时候，如果自己的CPU事件片用完了，就会被操作系统切换出去，当这个线程再次获得时间片的时候，黄花菜都凉了

在一台多核系统中，以下代码aa不会得到200w，如果在单核，则会得到200w

#include <iostream>
#include <thread>        // 线程类头文件。
using namespace std;

int aa = 0;     // 定义全局变量。

// 普通函数，把全局变量aa加1000000次。
void func() {
	for (int ii = 1; ii <= 1000000; ii++)
		aa++;
}

int main()
{
	// 用普通函数创建线程。
	thread t1(func);     // 创建线程t1，把全局变量aa加1000000次。
	thread t2(func);     // 创建线程t2，把全局变量aa加1000000次。

	t1.join();         // 回收线程t1的资源。
	t2.join();         // 回收线程t2的资源。

	cout << "aa=" << aa << endl;   // 显示全局变量aa的值。
}

这是因为在多核系统中，每个线程可能被分配到不同的核心上执行，全局变量aa的读写可能会引发多个线程之间的竞争条件，导致结果不准确。

具体来说，在多核系统中，每个线程可能被分配到不同的核心上执行，当多个线程同时访问全局变量aa时，就会出现竞争条件。例如，线程1读取全局变量aa的值为10，线程2也读取全局变量aa的值为10，线程1增加aa的值为11，线程2也增加aa的值为11，最终全局变量aa的值只增加了1次，而不是2次。因此，最终的结果不是200w，而是小于200w的值。