Hadoop的三种运行模式（启动模式）
1单机模式（独立模式） -默认情况下Hadoop即为该模式，用于开发和调试 -不对配置文件进行修改 -使用本地的文件系统，而不是分布式的文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode(名称节点)、DataNode（用于存储数据）JobTracker、TaskTracker等守护进程、Map和Redu()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。 -用于对Map程序的逻辑进行调试，确保程序的正确。
2.伪分布式模式（Pseudo-Distrubuted Mode） -Hadoop的守护进程运行在本机机器上，模拟一个小规模的集群 -Hadoop启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker这些守护进程都在同一台机器上运行，是互相独立的JAVA进程。 -在这种模式下，Hadoop使用的是分布式文件系统，各个作业也是由JobTraker服务，来管理的独立进程。在单机模式之上增加了代码调试功能，允许检查内存使用情况，HDFS输入输出， 以及其他的守护进程交互。类似于完全分布式模式，因此，这种模式常用来开发测试Hadoop程序的执行是否正确。 -修改3个配置文件：core-site.xml（Hadoop集群的特性，作用于全部进程及客户端）、hdfs-site.xml（配置HDFS集群的工作属性）、mapred-site.xml（配置MapReduce集群的属性）
3.分布式 略
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