关于李沐动手学深度学习(d2l)pytorch环境本地配置
本地安装d2l
由于之前试了很多次d2l课本的安装方法失败了,这里提供一种我可以成功安装d2l包的方法。
pytorch安装
首先安装cuda、cudnn、pytroch(gpu版本)。可以参考这篇文章。
d2l安装
现在pytorch应该都配置完成了。接下来将下面这个github链接的东西下载下来。
随后解压下载好的压缩包, 打开这个,使用cd命令到你解压好的文件目录下面。并执行
python setup.py install
也可以先安装好需要的包
使用如下命令
pip install jupyter -i https://pypi.doubanio.com/simple/
pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pip install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pip install requests -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple/
执行完毕即可再运行
python setup.py install
这样就完成了d2l的安装。
直接在colab上运行
课本链接
随便打开一章,找到代码, 选择pytorch代码,
再到页面的最上方找到colab链接
点击即可进入相应代码的colab。