SpringCloud Alibaba学习(七):Sentinel的降级规则

一、降级规则是什么

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误。 当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出 DegradeException)。

二、降级规则有什么

1、RT

平均响应时间,秒级 平均响应时间超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5,两个条件同时满足后触发降级; 窗口期过后关闭断路器; RT最大4900(更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效)

2、异常比例

秒级。 QPS >= 5 且异常比例(秒级统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级

3、异常数

分钟级。 异常数(分钟统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级

三、配置实战 

1、RT

(1)是什么

(2)配置方法

(3)测试

testD方法:

@GetMapping("/testD")
    public String testD() {
        //暂停几秒钟线程
        try { 
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1); 
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("testD 测试RT");
        return "------testD";
    }

使用 JMeter 工具来进行压力测试

然后点击上方的绿色三角形,开始压力测试。

再次刷新testD

已经被限流。

(4)结论

在刚刚JMeter的设置中,永远在1秒钟打进来10个线程(大于5个)调用testD,我们希望200毫秒处理完本次任务,如果超过200毫秒还没处理完(testD睡眠时间为1秒),在未来1秒钟的时间窗口内,断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用,保险丝跳闸断电了。而永远每秒10个线程,那就永远在下一秒微服务不可用。 后续如果停止jmeter,没有这么大的访问量了,断路器关闭(保险丝恢复),微服务恢复正常。

2、异常比例

(1)是什么

(2)配置方法

(3)测试

testD:

@GetMapping("/testD")
    public String testD() {
        
        //测试异常比例
        int m = 10/0;
        log.info("testD 测试异常比例");
        
        return "------testD";
    }

再次JMeter压力测试

暂停后,再次访问,直接报错。

(4)结论

按照上述配置,单独访问一次,必然来一次报错一次(int m = 10/0),调一次错一次(错误占比为100%);而当开启jmeter后,直接高并发发送请求,多次调用达到我们的配置条件了,这时断路器开启(保险丝跳闸),微服务不可用,不再报错error而是服务降级了。

当暂停JMeter后,不满足配置条件,再次访问后直接报错。

3、异常数

(1)是什么

也就是说,时间窗口一定要大于60s

(2)配置方式

(3)测试

testE:

@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 测试异常比例");
    int age = 10/0;
    return "------testE 测试异常比例";
}

第一次访问testE,报错;而当访问5次后,进入限流。

(4)结论

按照上述配置,单独访问一次,必然来一次报错一次(int age = 10/0),而当访问五次(异常数达到我们设置的五次)后,服务进入熔断。

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