Elasticsearch与传统关系型数据库mysql的区别
小章最近在做搜索相关的事，但一直很苦恼。他之前在用数据库，如MySQL，来做搜索的业务，如知识库管理、问答和文档搜索等。在这过程中，他发现数据库并不能很好的满足他的需求。
1.响应时间
MySQL 背景： 小章在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。
原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。
例如，当小章在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。
这个步骤都不高效，而且随着数据量的增大，消耗的资源和时间都会线性的增长。
Elasticsearch 提升： 小章使用了ES搜索服务后，发现这个问题被很好解决，TB级数据在毫秒级就能返回检索结果，很好地解决了痛点。
原因： 而Elasticsearch是基于倒排索引的，例子如下。
