干货！java项目分布式锁实现高并发
关于java高并发的实现方式
关于并发的实现方式，结合项目中的实际问题 场景描述：一个电商的商城，用户购买商品进行下单，请求下单接口，会产生并发。 解决方式三部曲： 第一步：基于redis缓存，订单号和对应业务标识作为key 缓存，失效时间根据自己业务的场景是否进行使用 第二步：分布式锁，在微服务下保证幂等，这里特别要注意的是锁的加锁需要设置过期时间，释放问题需要按照每个请求clientId进行解锁 具体步骤如下： //每个请求标识clentId通过UUDID生成 String clientId=UUID.randomUUID().toString(); key：orderId+业务编码+商户Id（可选用其他维度） 基于redis的setNx(key,clientId,过期实现)方法进行实现（clientId：redis中key对应的的value值） 在业务代码中
try{
.....
//**缓存按照自己实际业务确认是否需要缓存限制频次拦截**
//注意获取锁的状态
boolean lockStatus=redis.setNX(key,value,10);
return 未获取到锁提示友好的信息给用户
}catch(Excention e){
//注意异常时日志的输出，要打印关键的识别信息 （orderId等）
}finally{
//解锁处理
if(lockStatus&&clientId.equals(redis.get(key))){
//删除操作
redis.del();
}
}
第三步：基于数据库mysql的行锁机制，保证数据的幂等（当redis出现挂掉或者异常时，进行兜底） 扩展 这里使用基础的redis功能，没有对redis的续租进行实现，可以通过redission实现分布式锁内部实现了续租的功能更加强大，实现更简单。
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Dubbo基本结构及执行流程